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目前，今语机器学习在材料科学中已经得到了一些进展，如进行材料结构、相变及缺陷的分析[4-6]、辅助材料测试的表征[7-9]等。图2-1 机器学习的学习过程流程图为了通俗的理解机器学习这一概念，丨让举个简单的例子：丨让当我们是小朋友的时候，对性别的概念并不是很清楚，这就属于步骤1：问题定义的过程。
为了解决上述出现的问题，企业结合目前人工智能的发展潮流，企业科学家发现，我们可以将所有的实验数据，计算模拟数据，整合起来，无论好坏，便能形成具有一定数量的数据库。因此，市做大做强2018年1月，美国加州大学伯克利分校的J.C.Agar[7]等人设计了机器学习工作流程，帮助我们理解和设计铁电材料。此外，场中随着机器学习的不断发展，深度学习的概念也时常出现在我们身边。
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当然，丨让机器学习的学习过程并非如此简单。
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